寰球各地现象大众齐运行用AI权衡局面，本色诓骗面，科学家发现AI有几大优点，一是速率快，二是资本低，某些局面事件权衡也够准确，局面风险越来越高的咫尺，科学家敬佩AI现象预告能给东说念主类更多时辰作念准备。

咫尺使用中AI天气设施有NvidiaFourCastNet、GoogleGraphCast及欧洲中期天气预告中心深度学习系统。欧洲中期天气预告中心1月以来一直使用AI权衡器用，每天提供四次详备天气预告。创业公司与学术单元也纷繁开辟AI现象模子。

台风旅途与降雨权衡

台湾7月初度使用基于AI的天气模子权衡潭好意思台风旅途与影响性，现象大众暗意，登陆台湾前八天，就权衡到台风会侵袭台湾。台湾中央现象局称，为止9月中旬西太平洋所有台风，AI三天内权衡风暴旅途的准确性，比传统模子高近20%。

AI权衡潭好意思匡助最大还有降雨量，其时现象大众看到不寻常轮回，会延迟台风的影响，负现象局飞速发布稀薄降雨量警报，自后闪现权衡准确。英国政府与DeepMind开辟的现象模子也发现，对1-2小时内短期降雨量权衡，比其他系统更准确，恶果最近发表在《当然》期刊。

科学家也发现，AI权衡局面最大优点是速率。好意思国威斯康星大学AI模子权衡本年米尔顿台风，通盘经过不需用到GPU，且运算速率不到一分钟。好意思国现象大众暗意，往常最好台风权衡模子要花1.5亿好意思元开辟，且必须用最高效贪图机运算，每每是富国才有的成立。AI现象权衡的资本上风，有望匡助较清寒国度更准确权衡现象。

AI权衡仍须互助传统按序

大众也教导，AI模子的灵验性仍取决于取得的资讯，要是输入AI系统的数据太少，天气灾害会更难权衡，如顶点事件一年不同期或不同地区反复发生，或非凡的秋台就没那么准确。咫尺AI器用可准确权衡降雨，却无法有更详备的高品性权衡，如强度和风力。但AI器用也在进化，Nvidia本年发布CorrDiff生成式AI器用，更精确权衡台风登陆位置，并更高区分率的风暴内图像。

局面风险继续升级，需求继续增多，天气预告即是AI诓骗的亮点，但科学家暗意，即使权衡正确，也需要东说念主类灵验调换，传递音信至社区和父母官员，以便东说念主们作念好准备。

(首图开首：Flickr/NASA Goddard Space FlighCC BY 2.0)