为协助境内银行善用AI等金融科技，提高业务后果与创造更高营业价值，IBM提议“智能金融蓝图”，建议台湾银行业以“客户为中心”积极鼓舞数字转型工程，协助打造以AI能力勾通战略、东谈主才、治理、业务、历程、时间的“参与式银行”。

生成式AI崛起仍是两年。凭据2024年IBM针对银行与金融办行状发布的众人预期通告指出，近九成（86%）的受访企业仍是尝试了这项时间，但其中仅8%的公司以全景、系统化的神志进行。

台湾IBM扣问联合东谈主萧俊杰援用“金融科技教父”史金纳在其新书《Intelligent Money: When Money Thinks For You》提议的建议：使用AI时间和机器学习领路与掌执客户的举止样式，将客户通盘个性（包括生活神志、情谊和信念）融入其财务讨论中，创造独到且绝佳的用户体验：主动告诉客户他不知谈的遑急资讯、精确提供客户他预思以外的驱逐。这便是具备丰富资讯、瞻念察、共情能力与速率的“参与式银行”。

2024年，IBM扣问照料人团队凭据银行的业务板块、借用Banking Industry Architecture Network框架，计议了“智能金融蓝图”，也便是参与式银行的架构与面庞。从最顶层的料理面，对合座的AI战略、组织与东谈主才进行全盘检验；同期，为兼顾符规与风险管控，需要同步开展完备且可落地的AI治理。

中层的业务面便是最受瞩计议AI应用场景，横跨主顾、渠谈、业务发展、财务与风险、资源料理、运营、诞生、运维等各面向，醒目在AI时间若何扩大既有营业价值。IBM还打造了Gen Plus AI应用料理平台，让银行不错敏捷复制范本，创建AI应用场景与AI助理，重叠拼装诈骗AI金钱，极大化AI投资本钱。最底层则推选选拔watsonx企业级东谈主工智能与数据平台，包括watsonx.ai数据平台、watsonx.ai模子诞生平台、与watsonx.governance担任AI生命周期治理的要津变装。

落实风险评估与分级机制，试验AI业务／历程、AI模子、苦衷与安全料理，搭配自动化KPI监控体系料理。

以AI应用办事打造，比客户更了解客户的需求，并进一步建议优质决策，共创客户专属的要津时辰。

以AI应用办事优化原有IBM Green eLoan料理决策既有模块与办事，聚焦于数据麇集、处理与自动生成数据，提高征授信业务历程的后果与品性。

AI与东谈主资团队协同合作，提供全目的的数据瞻念察与一站式办事，提高职工体验、优化职工做事糊口生命周期，协助支配与东谈主资团队拟定遑急战略，达到提高组织性能和提高7x24小时跨系统的集成办事。

提供企业级扶植合作、符规平台，裁汰合作门槛、时间逼迫，企业里面东谈主东谈主不错敏捷复制范本，创建AI应用场景与AI助理；通盘AI应用升沉为金钱，最大化AI投资回报。